PayPal ने अपनी फ्रॉड प्रिवेंशन प्रणाली को और अधिक प्रभावी बनाने के लिए ए.आई. (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) और मशीन लर्निंग का इस्तेमाल किया है। इन उन्नत तकनीकों की मदद से, PayPal अब त्वरित और सटीक तरीके से धोखाधड़ी की पहचान कर सकता है। विशेष रूप से, जब कोई उपयोगकर्ता ट्रांजेक्शन करता है, तो मशीन लर्निंग एल्गोरिदम उस ट्रांजेक्शन के पैटर्न को अध्ययन करता है और यह निर्धारित करता है कि यह लेन-देन वास्तविक है या धोखाधड़ी। इस प्रक्रिया में PayPal का सिस्टम बिना किसी मानव हस्तक्षेप के फ्रॉड गतिविधियों को तुरंत पकड़ सकता है, जिससे धोखाधड़ी के मामलों को न्यूनतम किया जा सकता है और उपयोगकर्ता की सुरक्षा सुनिश्चित की जा सकती है।

मशीन लर्निंग का काम उपयोगकर्ता के पिछले लेन-देन, उनके भौगोलिक स्थान, और उनके लेन-देन के समय की जानकारी का विश्लेषण करना है। इसके बाद यह डेटा एकत्रित होता है और सिस्टम यह पहचानता है कि क्या कोई असामान्य गतिविधि हो रही है। उदाहरण के तौर पर, अगर कोई उपयोगकर्ता असामान्य स्थान या असामान्य समय पर लेन-देन करता है, तो सिस्टम इसे एक संभावित फ्रॉड मानता है और यूज़र को सूचित करता है या लेन-देन को अस्थायी रूप से रोक देता है।

इसके अलावा, PayPal ने ए.आई. का उपयोग करके धोखाधड़ी करने वालों को पहचानने के लिए एक उन्नत जोखिम मूल्यांकन प्रणाली बनाई है। यह प्रणाली प्रत्येक लेन-देन को जोखिम के आधार पर वर्गीकृत करती है और उच्च जोखिम वाले लेन-देन पर अतिरिक्त सुरक्षा जांच लागू करती है। जब कोई संभावित धोखाधड़ी का मामला सामने आता है, तो इसे मैन्युअली जांचने के लिए एक टीम द्वारा मूल्यांकन किया जाता है।

AI और मशीन लर्निंग की इन तकनीकों का उपयोग करके, PayPal अपने ग्राहकों को बेहतर सुरक्षा प्रदान कर रहा है और प्लेटफ़ॉर्म पर धोखाधड़ी की घटनाओं को कम कर रहा है। इस प्रणाली से न केवल वित्तीय संस्थानों की सुरक्षा बढ़ रही है, बल्कि ग्राहकों को एक सुरक्षित और विश्वसनीय लेन-देन अनुभव मिल रहा है। जैसे-जैसे ये तकनीकें और उन्नत होती जाएंगी, भविष्य में फ्रॉड प्रिवेंशन प्रणाली और अधिक प्रभावी बन जाएगी, जिससे वित्तीय क्षेत्र में धोखाधड़ी की घटनाओं में कमी आएगी।